Курсы по Data Engineering для начинающих
Базовый минимум для junior Data Engineer. Понятно, практично, с поддержкой наставника и сокурсников.
Каждый проект — это реальная бизнес-проблема. Ты не упражняешься в вакууме, ты помогаешь бизнесу принимать решения на основе данных.
Чтение CSV-файла стандартными средствами Python.
Поиск хита продаж с помощью функции
ClickHouse + DBeaver: поднимаем аналитическую БД в Docker.
Генерация и загрузка данных о поездках таксопарка.
SQL-аналитика: топ водителей по выручке без Excel.
Apache Airflow + ClickHouse: поднимаем окружение через Docker Compose.
Написание DAG с тремя тасками: запрос координат МКС, определение страны, сохранение в БД.
Расписание раз в минуту, retry при ошибках, чтение логов.
SQL-аналитика: над какими странами МКС летит чаще всего и трек за 30 минут.
Генерация синтетических данных и загрузка в ClickHouse.
Построение staging-слоя и витрин с помощью dbt.
Документация, lineage-граф и упаковка проекта в Git.
Оформление профиля: структура About, Headline, Featured, настройки Open to Work.
Развитие сети контактов: кого добавлять, как комментировать и разгонять профиль.
Посты: как показать, что ищешь работу, не говоря об этом прямо — 5 идей.
Структура поста для поиска работы и шаблон сопроводительного письма.
Аутрич и самопрезентация: как выходить на нужных людей напрямую.
Общие рекомендации по поиску работы
Наша сеть Telegram-каналов и чатов: вакансии и сообщества дата-инженеров по странам - Global, Кипр, Беларусь, Грузия, Казахстан, Кыргызстан, Узбекистан и др.
База из 100 компаний с корнями из СНГ - Fintech, AI/Data, DevTools, SaaS, Gaming, Health, EdTech и другие. Знакомый контекст как первый шаг на международный рынок.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.
